Yoga Den, piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak analiz eder ve uygulamaya koymadan önce her stratejiyi birden fazla geçmiş döneme göre test eder. Sezgi yok, ancak modellenmiş karar verme.
Platformun ürettiği her önerinin temelini üç mekanizma oluşturur.
Sistem, geçmiş fiyat ve hacim verilerindeki kalıpları tanır ve bunları ilişkili olasılığa sahip senaryolara dönüştürür. Her senaryo, yeni pazar girdilerine göre sürekli olarak ayarlanmaktadır.
Volatilite eşikleri ve olumsuz senaryolar pozisyon başına hesaplanır. Ayarlanan eşik aşıldığında, maruz kalma, manuel müdahaleye gerek kalmadan otomatik olarak azaltılır.
Analizler birden fazla varlık sınıfında paralel olarak yürütülür. Mevcut model süreçlerini kesintiye uğratmadan veya yavaşlatmadan yeni veri kümeleri eklenir.
Her strateji kullanıma sunulmadan önce dört adımdan geçer.
Yapısal ve alternatif veri kaynakları birleştirilir ve normalleştirilir.
Algoritmalar tarihsel seriler ve çoklu piyasa rejimleri üzerine eğitilir.
Her strateji, eğitim verileri dışındaki dönemlerde geriye dönük teste tabi tutulur.
Yalnızca arka testi geçen stratejiler üretime geçer.
Geriye dönük test, bir stratejiyi eğitim döneminin dışında kalan geçmiş piyasa verilerine göre test eder. Bu, bir modelin önceki düzeltmeler, faiz oranı değişiklikleri ve volatilite zirveleri sırasında nasıl davranacağını görünür kılar.
Bu koşullar altında önceden belirlenmiş risk limitlerinden sapan stratejiler, hayata geçirilmeden önce ayarlanacak veya reddedilecektir. Bu işlem periyodik olarak yeni tarihlerde tekrarlanır.
Aynı model üç farklı karar konusunu desteklemektedir.
Bireysel yatırımcılar için model, beklenen getiri ile pozisyon başına risk arasındaki oranı sürekli olarak hesaplar. Sapmaların olması durumunda kullanıcıya, temel motivasyonu içeren bir yeniden dengeleme teklifi sunulur.
Sistem, mevcut piyasa hareketlerini geçmiş verilere dayalı beklenen modellerle karşılaştırır. İstatistiksel olarak anlamlı sapmalar, otomatik olarak gerçekleştirilmez, inceleme için işaretlenir.
| Sinyal | Sapma | Durum |
|---|---|---|
| Volatilite endeksi | +2,3σ | Değerlendirme |
| Hacim deseni | +1,1σ | Yoksayıldı |
| Korelasyon kırılması | +3.0σ | Değerlendirme |
İşletme operatörleri bütçe ve kapasite seçimlerini bildirmek için aynı veri yapısını kullanır. Model, talep dalgalanmalarına ve maliyet fiyatı gelişmelerine dayalı senaryolar hesaplamaktadır.
| Segment | Ödev | Eğilim |
|---|---|---|
| İşletme sermayesi | %42 | Kararlı |
| Büyüme girişimleri | %31 | Yükseliyor |
| Risk tamponu | %27 | Kararlı |
Aşağıdaki görünümde önemli figürlerin, sinyallerin ve tarihi serilerin tek ekranda bir araya geldiği gösterge tablosunun yapısı gösterilmektedir.
| Veri seti | Serisi | Durum |
|---|---|---|
| Hisse senedi endeksleri (AB/ABD) | 10 yıl | Aktif |
| Sabit getirili menkul kıymetler | 8 yıl | Aktif |
| Alternatif veri kaynakları | 4 yıl | Doğrulamada |
Yanıtlar entegrasyon, güvenlik ve model işletimine odaklandı.
Kullanıcı ile platform arasındaki tüm veri trafiği şifrelenir. Piyasa verileri ve model çıktısı, hesap verilerinden ayrı olarak depolanır, dolayısıyla analitiklere erişim, kişisel kullanıcı bilgilerine ilişkin öngörü sağlamaz.
Modeller, en güncel piyasa verilerine göre her 15 dakikada bir yeniden hesaplanır. Önemli piyasa hareketleri durumunda, sabit aralığa bakılmaksızın geçici bir yeniden hesaplama tetiklenebilir.
Platform, sinyalleri ve portföy verilerini okumak için API erişimi sunar. Kontrol panelinin dışındaki analizleri dahili verilerle birleştirmek isteyenler için ortak elektronik tablo ve BI formatlarına aktarım mümkündür.
Kayıt olduktan sonra, daha fazla uygulamaya karar vermeden önce geriye dönük test sonuçlarına ve aktif modellere ilişkin genel bir bakışa erişebileceksiniz.